未来三年，软件工程师转型为AI代码审核员的趋势确实存在可能性，但这并不意味着所有软件工程师都会经历这样的转变。实际上，这种趋势是技术发展和行业需求变化的结果，也是人工智能与软件开发领域交叉融合的体现。以下是几个可能推动这一趋势的因素：

1. AI工具的发展：随着AI技术的进步，特别是自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）的发展，AI工具能够更准确地识别代码中的错误和潜在问题。这使得AI代码审核成为可能，并且可以提高代码审查的效率。

2. 软件复杂性的增加：现代软件系统越来越复杂，涉及多种编程语言和技术栈。传统的人工代码审查变得耗时且容易出错。AI辅助的代码审查可以帮助团队更快地发现和修复问题。

3. 需求的变化：企业对高质量软件的需求不断增长，而高质量软件需要经过严格的质量控制。AI代码审核作为一种高效的方法，可以满足这一需求。

4. 技能提升的机会：对于软件工程师而言，掌握AI相关知识和技能不仅可以帮助他们适应新的工作角色，还可以提升个人竞争力。例如，了解如何训练和优化AI模型来执行代码审查任务，将使他们在职场上更具吸引力。

然而，值得注意的是，尽管AI可以在代码审查中发挥重要作用，但完全取代人类工程师的可能性仍然较低。AI更可能作为辅助工具，帮助工程师提高工作效率和准确性。因此，未来的软件工程师可能会更多地扮演AI代码审核员的角色，但同时也会继续承担其他重要的职责，如设计、架构和创新等。