“谷歌版DeepSeek”接入机器人，思维链解锁折纸系鞋带技能，推理模型代入物理世界

近日，“谷歌版DeepSeek”成功接入机器人，并通过思维链（Chain of Thought）能力解锁了折纸系鞋带这一复杂技能。这项突破不仅展示了AI在逻辑推理上的强大潜力，还标志着人工智能从虚拟向物理世界的深度迁移。

传统上，机器人学习新任务需要大量编程或示教，而借助“谷歌版DeepSeek”的推理能力，机器人能够通过分析问题并生成步骤来自主完成任务。例如，在折纸系鞋带的过程中，AI首先理解目标是将鞋带固定在鞋子上，接着分解为折叠、穿插等具体动作，最终实现自动化操作。这种基于思维链的方法让机器具备类似人类的规划与执行能力。

此外，该技术还融入了物理世界知识库，使机器人能更好地适应真实环境中的不确定性因素。比如，面对不同材质或松紧度的鞋带时，系统会动态调整力度与角度以确保效果最佳。

此成果对未来人机协作具有重要意义。它不仅降低了对专业技术人员的需求门槛，也为教育、医疗等领域提供了更多可能性。未来，随着算法优化及硬件升级，“谷歌版DeepSeek”有望推动更多创新应用落地，开启智能新时代的大门。

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