近年来，随着AI技术的迅猛发展，越来越多的小公司开始利用开源大模型如DeepSeek进行创新和创收。这些企业通过深度学习技术的应用，在提升效率的同时也面临诸多挑战。

一方面，使用DeepSeek等工具能够显著降低研发成本，快速推出新产品或服务。例如，一家专注于智能客服解决方案的小型创业团队，借助DeepSeek强大的自然语言处理能力，仅用三个月便开发出一款高效的人工智能助手，帮助企业客户大幅减少人工客服的工作量，并实现精准营销。这种低成本高回报的方式让许多中小企业看到了新的增长点。

另一方面，虽然开源平台提供了便利，但企业在实际应用过程中仍需克服不少困难。首先是数据安全问题，将敏感业务信息上传至第三方平台可能带来泄露风险；其次是技术门槛较高，即便拥有现成模型，如何针对具体场景优化调整仍需要专业技术人员支持；最后还有市场竞争加剧的问题，随着更多企业加入赛道，如何保持自身产品的独特性和竞争力成为一大难题。

综上所述，尽管基于DeepSeek开展业务为众多小型公司带来了机遇，但在享受红利的同时也需要正视其中存在的隐患与挑战。未来，这类企业要想持续健康发展，还需不断探索适合自己的商业模式，并加强技术研发投入以巩固核心优势。